効率的なTransformerエンコーダーを用いたMask2Former系モデル

Mask2Former系のユニバーサルセグメンテーションモデルにおいて、入力画像に応じて動的にエンコーダーの層数を選択することで、計算コストを削減しつつ性能を維持する。