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動的有向非巡回グラフ(DDAG)の学習
金融ネットワークの動的構造を最適サンプル複雑度で学習する
本論文では、観測された時系列データから、線形動的システム(LDS)の動的有向非巡回グラフ(DDAG)の構造を最適なサンプル複雑度で学習する手法を提案する。
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