Deep Neural Networks(DNNs)の効果は、豊富で正確なトレーニングデータに大きく依存しています。しかし、医療分野ではデータの収集と注釈付けがコストと時間がかかるため、小規模なデータセットを拡張する新しいパイプライン「MEDDAP」が導入されました。