多数の多目的最適化問題に対する協調的なパレート集合学習

本研究では、複数の多目的最適化問題に対して、共有層と問題固有層から成る協調的なパレート集合学習フレームワークを提案する。共有層は問題間の共通関係を捉え、問題固有層はそれを活用して各問題のパレート集合を生成する。この協調的な学習により、効率的に複数の問題を同時に処理できる。