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双曲型問題のモデル縮小
非侵入型の双曲型問題のモデル縮小:ニューラルネットワークシフト拡張マニフォールド変換の利用
本研究では、ニューラルネットワークを用いた自動シフト検出手法を用いて、双曲型問題の解マニフォールドを非線形変換し、低次元線形近似部分空間を構築することで、効率的かつ正確な縮小次元モデルを開発する。
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