静的画像から呼吸性CT画像を合成する際の関節教師あり学習と敵対的学習の活用

本研究では、静的CT画像から患者固有の呼吸性変形ベクトル場を生成し、外部患者表面に基づく推定を活用することで、呼吸性CT画像を合成する深層学習手法を提案する。教師あり学習によるDVF学習と、合成画像とDVFの大きさに基づく敵対的学習を組み合わせることで、従来の深層学習手法に比べて、より現実的な呼吸性運動を再現できる。