多層コンセプトプロトタイプを用いた解釈可能な分類器MCPNet

MCPNetは、画像の特徴を多層のコンセプトプロトタイプとして表現し、それらの分布を用いて画像を分類する解釈可能な手法である。従来の手法と比べ、より包括的な多層の説明を提供しつつ、分類精度も維持できる。