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学習型画像圧縮のためのグループ単位のトークンミキサーを備えたエントロピーモデル
高効率な画像圧縮のためのグループ単位のトークンミキサーを備えたエントロピーモデル「GroupedMixer」
提案手法「GroupedMixer」は、空間チャンネル相関を効率的にモデル化し、高速な符号化速度と優れた圧縮性能を実現する新しいトランスフォーマーベースのエントロピーモデルである。
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