本文介紹了星系團強重力透鏡建模領域的一項突破,首次將多重成像源的延展表面亮度分佈納入模型約束條件,實現了對透鏡星系團總質量分佈更精確的重建。
本文提出了一種新的強重力透鏡建模方法,通過參數化透鏡雅可比矩陣特徵向量形成的主曲線,實現對星系團透鏡中亮弧的透鏡與源的同步重建,從而獲得更高的質量重建精度,並促進對高放大率源的研究。
本文介紹了一種基於神經網路後驗估計(NPE)的自動化強重力透鏡建模方法,並將其應用於真實的時延透鏡數據,為從大量透鏡樣本中進行宇宙學推論邁出了重要一步。