情感分析

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通過分析安隆公司內部電子郵件的網絡結構和情感趨勢，可以揭示公司內部資訊流動、關鍵員工以及危機前後的情感變化，但情感分析結果不一定與公司的財務狀況直接相關。

本研究利用 RoBERTa 模型對亞馬遜產品評論進行情感分析，探討情感分數與消費者行為之間的關係，並為企業決策和營銷策略提供參考。

本文提出了一種名為動態自適應秩空間探索（DARSE）的新框架，用於使用大型語言模型進行高效且有效的情感分析，通過動態調整模型層級的秩值，在計算效率和模型性能之間取得平衡，顯著提高了情感分析的準確性。

本研究提出將近鄰傳播（AP）聚類演算法與凝聚層次聚類（AHC）結合，應用於推文情感分析，並與傳統 K-means 聚類演算法進行比較，結果顯示結合 AP 與 AHC 的方法在識別情感模式方面表現更優異。

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