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拡散モデルの選好調整
サンプリングデーモンを用いた、トレーニングフリーな拡散モデルの調整
本稿では、事前学習済みの拡散モデルに対して、再学習や逆伝播を用いずにユーザーの選好に合わせた画像生成を可能にする、新規な推論時サンプリング手法「デーモン」を提案する。
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