大規模言語モデルのための効率的なコンパイル時プロンプト最適化

大規模言語モデルの入力が複雑化するにつれ、従来のプロンプト最適化手法では不十分となり、新しいアプローチが必要となっている。本研究では、プロンプトをプログラムとして表現し、構造を考慮した変換操作を用いることで、効率的な最適化を実現する。