深層学習モデルの堅牢性と視覚的説明性 - 強化学習を用いた画像、ビデオ、ECG信号の分類

強化学習を用いた汎用的な攻撃フレームワークを提案し、ECG信号分析、画像分類、ビデオ分類の各アプリケーションで優れた性能を示した。提案手法は最小限の歪みで高い成功率を達成し、モデルの解釈可能性も向上させる。