中央値平均を用いたランダム化ネットの自動的な最適レート収束

本稿では、ランダム化デジタルネットに基づく準モンテカルロ推定量のサンプル中央値を用いることで、事前知識や特別な設計なしに、様々な関数空間において最適な収束レートを自動的に達成できることを示す。