在無標籤、非同分布的 HI 觀測數據上進行宇宙學推論

本研究提出了一種基於無監督領域自適應的機器學習方法，用於從無標籤的非同分布 HI 觀測數據中提取宇宙學參數，並證明了其在處理模擬數據與真實觀測數據之間差異方面的有效性。