不完全な共変量を持つCoxモデルのための、スケーラブルな尤度ベースの推定と変数選択

本稿では、多数の欠損変数を含むCox回帰モデルにおいて、効率的な尤度ベースの推定と変数選択を実現する新しいEMアルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは、高次元データにも適用可能なスケーラビリティを備え、従来法の計算量の問題を克服する。