疾病診断のための知識強化プロンプト学習とBERT統合手法

本研究は、プロンプト学習フレームワークに基づいた知識強化型疾病診断手法を提案する。この手法は、関連する臨床ケースから外部知識グラフから構造化知識を取得し、それをプロンプトテンプレートにエンコーディングすることで、言語モデルの理解と推論能力を強化する。