確率論理プログラミングにおける説明の解釈

確率論理プログラミング（PLP）におけるクエリに対する従来の説明は、関連性の低い情報を含む場合があり、因果関係の構造が欠如しているため、人間の理解を深めるために、クエリ駆動型の推論メカニズムと、よりコンパクトで操作しやすい選択表現を用いた説明の解釈方法を提案する。