自己教師学習音声トランスフォーマーのフィードフォワード層のニューロンを分析することで、音声の特性(音素、性別、ピッチ)を表現する特性ニューロンを特定できる。特性ニューロンを保護することで、モデル圧縮や編集が可能になる。