血液がんの検出と分類における畳み込みニューラルネットワークの包括的な研究

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使用して、血液がんの検出と分類の精度を向上させることができる。特に、DenseNet201、InceptionV3、Xceptionなどの特定のCNNアーキテクチャを組み合わせたアンサンブルモデルが優れた性能を発揮する。