衛星画像分類のオンボード処理のための事前学習ビジョントランスフォーマーモデルの比較研究

事前学習ビジョントランスフォーマーモデルは、従来のCNNベースのモデルと比較して、高精度、高効率、高ロバスト性を実現する。特にEfficientViT-M2モデルが最適な選択肢である。