大規模言語モデルの限界を克服する計算意識構造に基づく汎用エージェントITCMA

本論文は、大規模言語モデルの限界を克服するため、内部時間意識マシン(ITCM)と呼ばれる計算意識構造に基づいた汎用エージェントITCMAを提案する。ITCMAは、環境との相互作用と推論を考慮することで、暗黙の指示の理解と常識知識の適用を強化し、柔軟性と解釈可能性を向上させる。