質問応答のためのテキスト検索を改善するランキングモデル: RAGのためのリランカーのベンチマーキング、微調整、デプロイ

ランキングモデルは、テキスト検索システムの全体的な精度を向上させる上で重要な役割を果たす。これらの多段階システムでは、密な埋め込みモデルまたは疎な語彙インデックスを使用して関連パッセージを検索し、その後、ランキングモデルがクエリに対する関連性に基づいて候補パッセージの順序を洗練する。