連想知識グラフを用いた効率的なシーケンス記憶と検索：グラフ密度と順序付けアルゴリズムの影響

本稿では、連想知識グラフを用いてシーケンスを効率的に記憶・検索する新しい手法を提案し、グラフの密度とシーケンス要素の順序付けが記憶容量と検索精度に与える影響を理論的・実験的に検証しています。