連続時間における治療効果推定のための ベイズ型ニューラル制御微分方程式

本研究では、連続時間における治療効果の不確実性を定量化するための新しいベイズ型ニューラル制御微分方程式(BNCDE)を提案する。BNCDEは、ニューラル制御微分方程式とニューラル確率微分方程式を組み合わせることで、患者の健康軌道を連続時間でモデル化し、治療効果の事後予測分布を推定する。これにより、医療分野における信頼性の高い意思決定を支援することができる。