音声データ拡張手法の比較 - S3PRL ツールキットを使用して

音声処理タスクにおいて、データ拡張手法を適用することで、モデルのロバスト性と一般化性が向上することが示された。特に、SpecAugmentは元のデータセットでも性能向上を示し、Gaussian NoiseやSpeed Perturbationは対応する拡張データセットでの性能が優れていることが明らかになった。