生命科学分野における領域シフトに対応した特徴量学習を用いた固有表現抽出

生命科学分野における固有表現抽出モデルを、化学分野のデータに適用するために、ソースドメインの知識を活用しつつ、ターゲットドメインの固有表現と誤って分類されやすいソースドメインの固有表現を分離する手法を提案する。