高解像度リモートセンシング画像における一貫性正則化に基づくコース-ファイン半教師あり変化検出手法C2F-SemiCD

本研究は、一貫性正則化に基づくコース-ファイン半教師あり変化検出手法C2F-SemiCDを提案する。C2FNetネットワークを通じて、マルチスケールの注意機構を用いて変化特徴を段階的に抽出し、教師モデルによる疑似ラベルを利用して学生モデルの学習を行うことで、少量の教師付きデータを効果的に活用する。