개방형 테스트 시간 적응 상황에서 기존 방법들의 성능 저하 문제를 해결하기 위해, 분포 인식 필터링과 알려진 클래스 샘플에 대한 엔트로피 최소화, 알려지지 않은 클래스 샘플에 대한 엔트로피 최대화를 통합한 새로운 프레임워크를 제안한다.
