데이터 부족 환경에서의 교차 데이터셋 고립 수화 인식을 위한 전이 학습

데이터 부족 환경에서 기존 데이터셋을 활용하여 새로운 수화 데이터셋의 인식 성능을 향상시킬 수 있는 전이 학습 기법을 제안한다.