다중 도시 간 교통 수요 예측을 위한 의미 융합 다중 수준 전이 학습

본 연구는 데이터가 부족한 도시에서 효과적인 교통 수요 예측을 위해 다중 의미 정보를 융합하고 다중 수준의 지식 전이를 수행하는 모델을 제안한다.