본 논문에서는 기존의 특징 중요도 측정 방식을 넘어, 특징별 시너지 정보, 중복 정보, 상호 정보를 활용하여 데이터 해석과 특징 선택을 동시에 수행하는 새로운 패러다임인 PIDF(Partial Information Decomposition of Features)를 제시합니다.
