본 연구는 사회 미디어 댄스 생성을 위한 새로운 접근법인 DISCO를 제안한다. DISCO는 디스엔탱글드 컨트롤 모델 아키텍처와 효과적인 인간 속성 사전 학습을 통해 생성 결과의 일관성과 일반화 성능을 크게 향상시킨다.