소량의 타겟 데이터만 있는 상황에서도 효과적으로 모델을 타겟 분포에 적응시킬 수 있는 방법인 MixPro를 제안한다. MixPro는 소스 데이터와 타겟 데이터의 임베딩을 혼합하여 선형 분류기를 학습함으로써, 타겟 데이터의 특성을 효과적으로 학습할 수 있다.
