본 논문은 신경망 SDEs와 관련된 최적화 문제의 표본 크기가 증가함에 따른 수렴 행동을 분석한다. 이를 위해 N개의 입자로 구성된 중앙 집중식 제어 입자 시스템을 고려하며, 이에 대한 Hamilton-Jacobi-Bellman 방정식의 정규성 결과를 도출한다. 이를 바탕으로 목적 함수의 최소값과 최적 매개변수의 수렴 속도를 확인한다.
