본 연구는 진화 알고리즘 기반의 EATFormer 아키텍처를 제안하여 의료 영상 분류 성능을 크게 향상시켰다. EATFormer는 합성곱 신경망과 비전 트랜스포머의 장점을 결합하여 데이터 패턴 식별 및 특정 특성 적응 능력을 높였다.
