제한된 데이터 환경에서 비전-언어 모델의 성능을 향상시키기 위해 텍스트와 시각적 프로토타입을 활용하여 입력 이미지에 맞춤화된 특징을 생성하고, 레이블되지 않은 데이터로부터 지식을 보완하는 조건부 프로토타입 정정 프롬프트 학습 방법을 제안한다.
