이미지 코덱의 조건부 확산 디코더를 활용한 학습된 이미지 코덱의 속도-왜곡-인식 유연성 향상

조건부 확산 모델은 비주얼 결과를 개선하고 왜곡과 인식 사이의 새로운 교환점을 제공할 수 있음을 보여줌.