지속적 학습 시나리오에서 하이퍼파라미터 선택은 중요하지만 잘 탐구되지 않은 부분이다. 본 연구에서는 기능 분산 분석(fANOVA) 기법을 활용하여 성능에 영향을 미치는 핵심 하이퍼파라미터를 자동으로 식별하고, 이를 바탕으로 작업 간 적응형 하이퍼파라미터 최적화 기법을 제안한다.
