텍스트-이미지 생성 모델의 출력물에 존재하는 인공물, 부정합, 낮은 미적 품질 등의 문제를 해결하기 위해 풍부한 인간 피드백 데이터셋을 수집하고 이를 활용하여 자동으로 피드백을 예측하는 모델을 개발하였다.
