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프라이버시 보호 기계 학습을 위한 양자 연합 학습
양자 컴퓨팅과 완전 동형 암호화를 활용한 연합 학습: 프라이버시 보호 ML을 위한 새로운 컴퓨팅 패러다임 전환
양자 컴퓨팅과 완전 동형 암호화를 결합하여 연합 학습 모델의 프라이버시와 보안을 향상시킬 수 있다.
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