FuSeBMC-AI는 기계 학습 기술을 활용하여 프로그램의 다양한 특징을 추출하고, 지지 벡터 기계와 신경망 모델을 사용하여 하이브리드 접근법의 최적 구성을 예측합니다. FuSeBMC-AI는 경계 모델 검사와 퍼징을 백엔드 검증 엔진으로 활용하며, 특정 경우에 기본 구성보다 우수한 성능을 보이면서도 리소스 소비를 줄일 수 있습니다.
