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インサイト - 합성 테이블 데이터 생성
복잡한 구조의 테이블 데이터 생성을 위한 VAE-GMM 통합 모델 개선
복잡한 구조의 테이블 데이터 생성을 위해 VAE 모델에 베이지안 가우시안 혼합 모델(BGM)을 통합한 새로운 접근법을 제안한다. 이를 통해 기존 모델의 한계를 극복하고 다양한 데이터 유형과 복잡한 상관관계를 효과적으로 모델링할 수 있다.
대규모 언어 모델을 활용한 그룹 기반 프롬프팅을 통한 합성 테이블 데이터 생성
대규모 언어 모델을 활용하여 데이터 불균형 문제를 해결하는 효과적인 그룹 기반 프롬프팅 방법을 제안합니다.
합성 테이블 데이터 생성을 통한 데이터 증강
TAEGAN은 마스크 자동 인코더를 사용하여 고품질의 합성 테이블 데이터를 생성하고, 데이터 증강 성능이 우수하다.
