Verbesserung von Sequenz-zu-Sequenz-Modellen für abstraktive Textsammenfassung unter Verwendung von Meta-Heuristik-Ansätzen

Dieser Artikel zielt darauf ab, die bestehenden Architekturen und Modelle für die abstraktive Textsammenfassung zu verbessern, indem verschiedene Encoder-Decoder-Kombinationen, Hyperparameter-Feinabstimmung und der Einsatz von Bio-inspirierten Optimierungsalgorithmen untersucht werden.