Automatisierte Erkennung von Aortenklappenstenose aus Mehrfachansichten-Ultraschallbildern mittels überwachtem Aufmerksamkeits-Multiple-Instance-Learning

Ein neuer End-to-End-Ansatz für Multiple-Instance-Learning (MIL) mit zwei Schlüsselinnovationen - überwachte Aufmerksamkeit und selbstüberwachtes Lernen auf Studienebene - ermöglicht eine genauere und effizientere Erkennung von Aortenklappenstenose aus Ultraschallbildern des Herzens.