FedPEAT: Konvergenz von 6G-fähigem Föderiertem Lernen, Parameter-effizientem Feintuning und Emulator-unterstütztem Tuning für KI-Grundmodelle

Die Einführung von FedPEAT revolutioniert das feine Tuning großer Grundmodelle durch die Integration von Emulator-unterstütztem Tuning und Parameter-effizientem Feintuning in das Föderierte Lernen.