事前学習された深層学習モデルを活用し、顔画像から信頼できる感情特徴を抽出することで、感情分析タスクの精度を大幅に向上させることができる。
ResEmoteNet, a novel deep learning architecture that integrates Convolutional Neural Networks, Squeeze-Excitation blocks, and Residual connections, achieves state-of-the-art performance in facial emotion recognition across multiple benchmark datasets.