Kontextbewusstes Meta-Lernen: Wie visuelle Modelle neue Konzepte ohne Feinabstimmung lernen können

Visuelle Modelle können neue Konzepte während der Inferenz ohne Feinabstimmung lernen, indem sie einen eingefrorenen vortrainierten Merkmalsextraktor und ein nicht-kausales Sequenzmodell verwenden.