LLMベースの会話型エージェントを使用する際のユーザーの開示リスクと便益のナビゲーション方法の検討

LLMベースの会話型エージェントを使用する際、ユーザーは常に、プライバシー、効用、利便性のトレードオフに直面している。しかし、ユーザーの誤った心モデルと、システム設計における暗黒パターンにより、ユーザーのリスク認識と理解が制限されている。さらに、人間らしい対話が、ユーザーの機密情報開示を助長している。