低磁場新生児MRIの課題である長いスキャン時間とモーションアーチファクトは、拡散ベースの生成モデルと信号処理ベースのモーションモデリングを用いることで改善できる。
This research leverages diffusion-based generative models to accelerate scan times and correct motion artifacts in lower-field neonatal MRI, improving its clinical utility for vulnerable newborns.